摩根大通推荐的43家顶尖数据公司

作者:Sarah Butcher

二十年前,数据似乎非常有限。那时候有宏观经济数据,比如GDP数字,也有微观经济数据,比如公司报告。如果再先进一点,可能还会用气象数据来进行交易。

如今,这一切都变了。数据发生了爆炸。如摩根大通的巨型机学习报告所释,数据来源已成指数型增长。数据可以由个人(社交媒体发布、产品评价、互联网搜索趋势)、业务流程(公司产生的数据、商业交易、信用卡信息、订单数据)、或传感器(比如追踪购物习惯的摄像头)所产生。

这些新的“由开端产生的”数据源已成为投资者竞争优势的一个重要来源。摩根大通预测,不能获得这些数据源的分析师和基金经理将被淘汰。

并非所有的新数据都被银行、对冲基金和其他金融服务公司所使用,但大部分数据是。摩根大通预计金融公司在这方面的开支占据整个1300亿美元大数据市场的15%左右,还预测整个市场在2020年将增长至超过2000亿美元。

如果你想做数据或与之相关的工作,那就要从这个迅速增长的数据行业里的领先公司开始。摩根大通在其机器学习报告中找出了很多家这样的公司,我们在下文选出来最有趣的一些。它们提供的数据可以用来影响股票和固定收益市场上的各种投资决策。像iSentium和Quandl这样由前银行家和分析师所创立的公司重点关注金融行业。其他像Repustate这样的公司更多关注监视品牌在顾客心目中的形象。

数据行业的某些领域(比如博客观点和社交媒体监控)比较年轻,有很多家小公司在同一个领域相互竞争。因此,下列名单上的公司整合有可能发生,但如果你想去专做金融服务的大数据,现在还能帮你赌上一把赢得胜算。

  1. Accern

这是什么?生成的交易警告和分析来自于超过3亿个公开新闻网站、博客、如Twitter这样的社交网站、以及像提交给美国证监会的公开财务文件等金融相关的新闻。

  1. Alexandria

这是什么?评估非结构性信息—比如高价值动态财经新闻观点的算法。

  1. Alphamatician

这是什么?它从各种来源搜集信息,并将这些信息整合成一副清晰的图画,例如公司和品牌健康、产品和产品类别定价及需求走势、客户互动、和公司风险因素。

  1. Audit Analytics

这是什么?追踪各类公开披露信息中审计、合规、治理、企业行动和联邦诉讼等事项,涵盖美国证监会近2万家注册公司。

  1. Brave New Coin

这是什么?区块链和数字股票行业的市场数据引擎。

  1. Brickstream

这是什么?它是利用定制摄像头数商店访客数量的3D立体视频。

  1. Dataminr

这是什么?“它将Twitter和其他公开来源的实时数据转化成可行的警告。”

  1. Dataprovider.com

这是什么?它对来自40个国家超过1亿个网站提取的信息进行报告。

  1. DataSift

这是什么?它对来自Bitly、Blogs、Boards、Daily Motion、Disqus、FB、Instagram、IMDB、Intense Debate、 LexisNexis、NewsCred、Reddit、Topix、Tumblr、Videos, Wikipedia、WordPress、Yammer和YouTube等上的数据来源进行分析。

  1. Descartes Labs

它是什么?它是来自成百上千颗卫星的全部图像档案(一些包括几小时前才生成的数据)。

  1. Discern

这是什么?是公司、零售店、餐厅、油井和房地产的最新数据。

  1. Eagle Alpha

这是什么?提供分析工具,让客户能够自己做分析,以及包括全球范围内所有可用替代数据组的数据库。

  1. EIDOSearch

这是什么?预测可能的事件结果并找到大数据之间关系的专利模式匹配技术。

  1. Estimize

这是什么?这是对超过2000只股票有独到观点的盈利数据组。

  1. Factset Revere

这是什么?供应链关系数据库。

  1. GDELT Project

这是什么?它建立一个平台来监控全球纸质、广播以及网络形态的新闻媒体。

  1. Genscape

这是什么?从卫星勘测、人工智能、海上货物追踪获取的数据。

  1. Heckyl

这是什么?从网络、政府、新闻专线、博客和Twitter获得的实时潮流新闻。

  1. Inferess

这是什么?将动态消息转变成事件驱动的分析结果。

  1. InfoTrie

这是什么?浏览并监控几百万个实时网站、博客、商业新闻发布以分析超过5万只股票、主题、人群、期货及其他资产。

  1. iSentium

这是什么?iSense的应用软件将每小时超过5000万条的Twitter信息转化成实时的观点时间序列。

  1. Knowsis

这是什么?这是一家利用先进的自然语言处理和数据科学从非传统线上来源提取价值的网络情报公司。

  1. Lexalytics

这是什么?它每天处理几十亿个非结构化的文件,将其转化成可带来收益的决策。

  1. MarketPsych

这是什么?从主流新闻和社交媒体渠道生成观点数据。

  1. Markit Securities Finance

这是什么?全球证券融资数据。

  1. MatterMark

这是什么?搜索公司和投资者、形成可行动的潜在客户名单的数据平台。

  1. Premise

这是什么?拥有信息贡献的全球网络,每日捕获百万条观察数据。

  1. Quandl

这是什么?金融、经济和另类投资数据。

  1. Quant Connect

这是什么?和历史交易相关的大量数据。

  1. Quantcube

这是什么?通过实时大数据分析来预测宏观走势、公司的成败以及个人行为。

  1. Pricestats

这是什么?近70个国家超过1000家零售商处获取的价格信息。

  1. Ravenpack

这是什么?将非结构化的大数据组,例如传统新闻和社交媒体,转变成结构化的颗粒数据和指标以帮助金融服务公司提升业绩。

  1. RelateTheNews

这是什么?进行实时文档数据分析。

  1. Repustate

这是什么?进行观点分析并从社交媒体、新闻、调查、博客和论坛提取字面见解。

  1. Return Path

这是什么?利用邮件和购物发票来提供购买行为、品牌亲和力和顾客偏好等观点。

  1. Sentify

这是什么?最大的网络生态系统,聚集全球金融市场专家和有影响力的人来给出交易信号。

  1. Sentiment Trader

这是什么?超过300个观点调查、社会观点和其他股票、债券、货币、ETF和期货指标。

  1. Social Market Analytics

这是什么?利用社交媒体流中非结构化但有价值的信息向客户实时提供可行信息。

  1. Superfly insights

这是什么?利用手机软件、线上和店里产生的实时交易数据提供详尽的客户购物信息。

  1. TheySay

这是什么?按照情绪、幽默、性别、风险、投机和讽刺来分类的观点分析。

  1. Tick Data

这是什么?历史每日股票、期货、期权和外汇数据。

  1. YipitData

这是什么?搜集并分析网站数据:从公司和政府网站上可获取的公开信息。

  1. Yodlee

这是什么?根据几百万匿名消费者借贷交易生成的指导信息。

不同种类的数据及其历史:

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